入口記事税務調査でAIはどう使われているのか？国税庁のAI選定システムの仕組みと納税者への影響を税理士が解説
入口記事税理士の仕事はAIでなくなるのか？「92.5%」の学術的検証から、AI時代に税理士の立場が危うくなる5つのシナリオまで
入口記事生成AI・AIチャットボットで税務相談をするリスク「わかりやすい回答」が「正しい回答」とは限らない理由と正しい活用法
シリーズ①生成AIの普及により変容する税理士の役割①――AIは税理士の仕事をどこまで変えるのか60社をスタッフゼロで回す税理士、毎晩自動で動く仕訳システム。AI活用の最前線と、税理士にしかできないこと
シリーズ②生成AIの普及により変容する税理士の役割②――弁護士法とAIの議論から税理士法改正を考える弁護士法72条とAIをめぐる令和4年〜8年の議論を時系列で整理し、税理士法への示唆を論じる
制度論豪州・英国が税理士のAI倫理ガイドラインを相次ぎ公表豪英の具体的項目を比較し、日本の税理士会が策定すべき11の項目を提案
論文紹介ChatGPTが「税理士の代わりにはなれない」と答えた4つの理由AIが税務にもたらすリスクと専門家の価値
実務税理士事務所と会計ソフトのAI活用最前線税理69巻5号の実践事例とベンダー11社のAI機能、大野修平著『生成AI活用アイディア23選』を紹介
解説世界58か国・地域の税務当局はAIをどう使っているかAI導入率8.6%→69%。韓国・オーストラリア・フランス等の事例と、日本の位置づけを整理
解説IRSが「税務調査AI」を「ハイインパクトAI」に分類した米国のAIガバナンス方針が日本に問いかけるもの
解説税務調査のAI選定を国民は受け入れるのか――フィンランド1000人実験が示す「正統性」の条件市民1,072名のコンジョイント・ビネット実験。「AI独立判断」「完全外注」「SNSデータ」が拒否の分かれ目――日本のRINへの示唆
解説AIが法人税務調査を変えた――追徴税額3,811億円の背景と「打率」の検証AI選定割合8割は精度の証明か運用方針の反映か。データから読み解く
定番AI税務調査とは？国税局の選定システム『RIN』と調査対象になるリスク【令和7年版】情報公開請求で入手した内部資料に基づきRINの仕組み解説
定番国税庁が税務調査の対象者を選定する場合に利用しているAI（人工知能）の法的問題バイアス、ブラックボックス、偽陽性 ― AI調査選定の法的課題を整理
定番国税庁「データ活用推進第三次中期計画について（指示）」AI社会原則への「留意」は足りるか ― 遵守と実行の必要性
解説確定申告でAIに「聞きにくい質問」をする人が急増しているAdobe調査でAI利用率が136%増。83%が「恥ずかしい質問をしたい」と回答。心理的ハードルとリスクを分析
解説米国の確定申告でAIはどこまで使われているか？2026年最新調査が示す「利用は増加、信頼は低下」の実態
解説AIエージェント・トラップと税務Google DeepMindが体系化した6類型の攻撃フレームワークを税務に応用。「責任の空白」と法的安定性への示唆
解説税務AIに必要なのは「正しく答える力」ではなく「間違って進めない構造」である心理支援AI論文が示す「流暢さの幻想」「部分的制御の危険」を税務AIに翻訳。4つの設計原則を提示
解説ハリウッドの「Tilly税」とAI・ロボット税AIが人間の仕事を奪うとき、税制はどう対応すべきか
解説ニューヨーク市が公表したAIの財政影響分析――5シナリオが示す税収逸失リスクと自治体財政への含意NYC会計監査人室が公表した5シナリオ分析。AIによる税収逸失と地方政府の準備――日本の自治体財政への含意
解説電子申告もAIも普及しているのに、なぜ確定申告は難しいままなのか「手続の簡素化」と「税制の簡素化」は別問題。デジタル化時代の税制の構造的な問題
解説AIが税務の世界を変える時代に、「わかりやすい税制」「簡素な税制」とは何かを問い直す「公平・中立・簡素」の「簡素」原則をAI時代に再評価する
