AIは税務の世界を急速に変えつつあります。国税庁の調査選定AI「RIN」、税理士事務所での生成AI活用、AIチャットボットによる税務相談、各国のAIガバナンス。このページでは、税務当局・税理士・納税者それぞれの視点から、AI×税務の最新動向を体系的に整理しています。情報公開請求で入手した内部資料の分析、海外の最新論文・制度の紹介、税理士法との関係の検討など、税理士・税法研究者の視点で「他では読めない」情報を発信しています。
はじめての方はこちら
入口記事税務調査でAIはどう使われているのか？
国税庁のAI選定システムの仕組みと納税者への影響を税理士が解説
入口記事税理士の仕事はAIでなくなるのか？
「92.5%」の学術的検証から、AI時代に税理士の立場が危うくなる5つのシナリオまで
入口記事生成AI・AIチャットボットで税務相談をするリスク
「わかりやすい回答」が「正しい回答」とは限らない理由と正しい活用法
税理士とAI ― 役割・倫理・実務
シリーズ①生成AIの普及により変容する税理士の役割①――AIは税理士の仕事をどこまで変えるのか
60社をスタッフゼロで回す税理士、毎晩自動で動く仕訳システム。AI活用の最前線と、税理士にしかできないこと
シリーズ②生成AIの普及により変容する税理士の役割②――弁護士法とAIの議論から税理士法改正を考える
弁護士法72条とAIをめぐる令和4年〜8年の議論を時系列で整理し、税理士法への示唆を論じる
制度論豪州・英国が税理士のAI倫理ガイドラインを相次ぎ公表
豪英の具体的項目を比較し、日本の税理士会が策定すべき11の項目を提案
論文紹介ChatGPTが「税理士の代わりにはなれない」と答えた4つの理由
AIが税務にもたらすリスクと専門家の価値
実務税理士事務所と会計ソフトのAI活用最前線
税理69巻5号の実践事例とベンダー11社のAI機能、大野修平著『生成AI活用アイディア23選』を紹介
税務当局のAI活用
解説世界58か国・地域の税務当局はAIをどう使っているか
AI導入率8.6%→69%。韓国・オーストラリア・フランス等の事例と、日本の位置づけを整理
解説IRSが「税務調査AI」を「ハイインパクトAI」に分類した
米国のAIガバナンス方針が日本に問いかけるもの
解説AIが法人税務調査を変えた――追徴税額3,811億円の背景と「打率」の検証
AI選定割合8割は精度の証明か運用方針の反映か。データから読み解く
定番AI税務調査とは？国税局の選定システム『RIN』と調査対象になるリスク【令和7年版】
情報公開請求で入手した内部資料に基づきRINの仕組み解説
定番国税庁が税務調査の対象者を選定する場合に利用しているAI（人工知能）の法的問題
バイアス、ブラックボックス、偽陽性 ― AI調査選定の法的課題を整理
定番国税庁「データ活用推進第三次中期計画について（指示）」
AI社会原則への「留意」は足りるか ― 遵守と実行の必要性
AIと納税者
解説確定申告でAIに「聞きにくい質問」をする人が急増している
Adobe調査でAI利用率が136%増。83%が「恥ずかしい質問をしたい」と回答。心理的ハードルとリスクを分析
解説米国の確定申告でAIはどこまで使われているか？
2026年最新調査が示す「利用は増加、信頼は低下」の実態
AI時代の税制・制度論
解説AIエージェント・トラップと税務
Google DeepMindが体系化した6類型の攻撃フレームワークを税務に応用。「責任の空白」と法的安定性への示唆
解説税務AIに必要なのは「正しく答える力」ではなく「間違って進めない構造」である
心理支援AI論文が示す「流暢さの幻想」「部分的制御の危険」を税務AIに翻訳。4つの設計原則を提示
解説ハリウッドの「Tilly税」とAI・ロボット税
AIが人間の仕事を奪うとき、税制はどう対応すべきか
解説電子申告もAIも普及しているのに、なぜ確定申告は難しいままなのか
「手続の簡素化」と「税制の簡素化」は別問題。デジタル化時代の税制の構造的な問題
解説AIが税務の世界を変える時代に、「わかりやすい税制」「簡素な税制」とは何かを問い直す
「公平・中立・簡素」の「簡素」原則をAI時代に再評価する
最新記事 ―「AI×税務」カテゴリー
